파이썬 판다스로 csv, 엑셀 파일 열기 및 저장하기

판다스로 데이터 열기

• CSV 파일 열기: pd.read_csv('파일경로')를 사용하여 CSV 파일을 열 수 있습니다. 

import pandas as pd

# Excel 파일을 DataFrame으로 읽어오기
df = pd.read_excel('파일경로', sheet_name='시트이름')
print(df)  # 데이터프레임 내용 출력

• Excel 파일 열기: pd.read_excel('파일경로')를 사용하여 Excel 파일을 열 수 있습니다.

import pandas as pd

# Excel 파일을 DataFrame으로 읽어오기
df = pd.read_excel('파일경로', sheet_name='시트이름')
print(df)  # 데이터프레임 내용 출력

• JSON 파일 열기: pd.read_json('파일경로')를 사용하여 JSON 파일을 열 수 있습니다. 

import pandas as pd

# JSON 파일을 DataFrame으로 읽어오기
df = pd.read_json('파일경로')
print(df)  # 데이터프레임 내용 출력

• SQL 데이터베이스 열기: pd.read_sql_query('SELECT * FROM 테이블명', 데이터베이스 연결 객체)를 사용하여 SQL 데이터베이스에서 데이터를 읽어올 수 있습니다. 

import pandas as pd
import sqlite3

# SQLite 데이터베이스 연결
conn = sqlite3.connect('데이터베이스파일명.db')

# SQL 쿼리를 사용하여 데이터를 DataFrame으로 읽어오기
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM 테이블명', conn)
print(df)  # 데이터프레임 내용 출력

# 연결 닫기
conn.close()

판다스로 데이터 저장하기

• CSV 파일로 저장하기: df.to_csv('파일경로')를 사용하여 DataFrame을 CSV 파일로 저장할 수 있습니다. 
• Excel 파일로 저장하기: df.to_excel('파일경로')를 사용하여 DataFrame을 Excel 파일로 저장할 수 있습니다. 
• JSON 파일로 저장하기: df.to_json('파일경로')를 사용하여 DataFrame을 JSON 파일로 저장할 수 있습니다.